Investigación

Investigaciones realizadas como parte del desarrollo de SkillNet. Cada tema incluye el contexto, qué se exploró, qué se descubrió y hacia dónde va la investigación.

Tema	Qué explora	Estado actual
Fronteras Semánticas	¿Puede una IA determinar quién debería acceder a qué información solo a partir del contenido?	Se concluyó que la privacidad es una decisión humana, no una propiedad del contenido. Explorando control de acceso estructural.
Generative UI	Cómo los agentes de IA pueden generar interfaces de usuario, y cómo hacerlo práctico a escala	Se construyó A2TL-Web (Nivel 2). Explorando el Nivel 3 y cómo gestionar la latencia de generación.
Coordinación Multi-Agente	Cómo coexisten equipos de humanos y agentes en proyectos compartidos	Se exploraron estructuras organizativas. Se descubrió el modelo de autoridad basado en mandatos. Se construyó DBP como protocolo determinista de fronteras de datos.
Post-Markdown	Qué viene después de Markdown como formato de contexto para agentes de IA	Se construyó mcp-md-reader para consumo optimizado. La evolución del formato sigue abierta.
Aceleración de inferencia	Cuánto puede acelerar la generación el hardware de inferencia especializado, y qué haría falta para llevarlo a producción	Se midieron Groq y Cerebras; Groq es un proveedor de modelos admitido. Las ramas de LoRA, router y “páginas vivas” se exploraron y no se adoptaron.